"Üretim hattımızdaki kalite kontrol sürecini yapay zeka ile otomatize ettik. Hatalı ürün oranı üç ay içinde yüzde 2,3'e düştü. Önceki oran yüzde 11 civarındaydı."
— Murat Yılmaz, Nilüfer Plastik A.Ş. Üretim Müdürü"Müşteri destek taleplerinin yüzde 60'ını artık chatbot karşılıyor. Ekibimiz karmaşık sorunlara odaklanabiliyor."
— Seda Korkmaz, E-ticaret operasyon yöneticisiBursa'da Artificial Intelligence hizmetleri
Harman Altı Sokak üzerindeki ofisimizde, Bursa ve çevresindeki işletmelerle yüz yüze çalışıyoruz. Yapay zeka projeleri uzaktan yürütülebilir ama biz yereldeki avantajı tercih ediyoruz: fabrikanıza gidip üretim hattını görmek, deponuzdaki veri akışını yerinde incelemek, ekibinizle aynı masada oturup model çıktılarını tartışmak.
Bursa'nın sanayi yapısı — otomotiv yan sanayi, tekstil, gıda işleme — makine öğrenmesi için zengin veri kaynakları barındırıyor. Bu sektörlerde edindiğimiz deneyim, genel amaçlı bir AI danışmanlığından farklı bir derinlik sunuyor.
Harman Altı Sokak 15, 16000 Bursa, Bursa, Turkey
+90 224 485 70 11Yetenek haritası
Görüntü tanıma
Üretim hattı, kalite kontrol ve güvenlik kameraları için özel eğitilmiş modeller. Mevcut kamera altyapınız üzerinde çalışır.
Doğal dil işleme
Türkçe metin sınıflandırma, duygu analizi, otomatik özetleme. Müşteri yorumlarından anlamlı çıkarımlar üretir.
Tahminleme modelleri
Satış tahmini, stok optimizasyonu, talep planlama. Geçmiş verilerinizi kullanarak 12 haftalık öngörü penceresi oluşturur.
Konuşma botu geliştirme
Web siteniz veya WhatsApp kanalınız için Türkçe anlayan, sektör jargonuna hakim chatbot. Ortalama kurulum süresi 3 hafta.
Veri mühendisliği
Dağınık Excel tablolarından, ERP çıktılarından ve IoT sensörlerinden tek bir temiz veri hattı kurarız. Model eğitimi bu temelin üzerine oturur.
Otomasyon entegrasyonu
Mevcut iş süreçlerinize AI modüllerini bağlarız. SAP, Logo, Mikro gibi sistemlerle API düzeyinde entegrasyon.
Hangi sorunlar yapay zeka ile çözülür?
Her iş problemi AI gerektirmez. Aşağıdaki tablo, sık karşılaştığımız senaryoları ve bunların AI uygunluğunu gösterir.
| Sorun | AI uygunluğu | Alternatif |
|---|---|---|
| Üretimde görsel hata tespiti | Çok yüksek | — |
| Müşteri e-postalarını kategorileme | Yüksek | Kural tabanlı filtre |
| Aylık satış tahmini | Yüksek | İstatistiksel model |
| Basit fatura onay süreci | Düşük | RPA veya iş akışı yazılımı |
| Tek seferlik veri temizliği | Düşük | Script veya manuel düzeltme |
| Anlık döviz kuru tahmini | Orta (riskli) | Finansal analiz araçları |
Yaklaşımımız: veri önce, model sonra
Çoğu AI projesi modelle değil, veriyle başarısız olur. Bir fabrikada sensör verileri 18 aydır toplanıyordu ama zaman damgaları tutarsızdı; saat dilimleri karışmıştı. Modeli eğitmeden önce 4 hafta veri düzeltme yaptık. Bu adım atlanırsa model çıktıları güvenilmez olur.
İlk toplantıda verilerinizi sorarız. Hangi sistemlerde, hangi formatta, ne kadar geriye gidiyor. Cevaplar net değilse önce bir veri keşif çalışması öneriyoruz. Bu çalışma genellikle 5-10 iş günü sürer ve sonunda elinizde bir veri kalite raporu olur.
Model seçiminde karmaşıklık yerine açıklanabilirliği tercih ederiz. Bir karar ağacı yeterli sonuç veriyorsa derin öğrenme modeli önermeyiz. Bakım maliyeti düşer, ekibiniz modeli anlar, güncelleme kolaylaşır.
Bir proje nasıl ilerler?
Keşif görüşmesi (1 gün)
Ofisinize veya fabrikanıza geliyoruz. Mevcut süreçleri, veri kaynaklarını ve beklentileri not alıyoruz. Bu toplantı ücretsizdir.
Veri değerlendirme raporu (5-10 iş günü)
Verilerinizi inceleyip kalite skoru, eksik alan haritası ve temizlik önerilerini içeren bir rapor hazırlıyoruz.
Kavram kanıtı (2-4 hafta)
Küçük bir veri kümesiyle deneme modeli kuruyoruz. Sonuçlar beklentiyi karşılamazsa projeyi durdurmayı biz öneririz.
Üretim modeli ve entegrasyon (4-8 hafta)
Onaylanan modeli ölçeklendirip mevcut sistemlerinize bağlıyoruz. API dokümantasyonu ve eğitim materyali teslim ediyoruz.
İzleme ve bakım (sürekli)
Model performansını aylık raporlarla takip ederiz. Veri dağılımı değişirse modeli yeniden eğitiriz.
Vaka: tekstil fabrikasında kumaş hata tespiti
Bursa'daki bir dokuma fabrikası, kalite kontrol hattında günde ortalama 1.200 metre kumaşı gözle kontrol ediyordu. İki vardiyada dört operatör çalışıyordu. Yorgunluk kaynaklı kaçırma oranı yüzde 8'in üzerindeydi.
Hat üzerine iki endüstriyel kamera yerleştirdik. Kameralar saniyede 15 kare yakalıyor. Eğittiğimiz görüntü tanıma modeli yırtık, leke, ip kopuğu ve desen kayması olmak üzere dört hata tipini tanıyor. Model, 6.400 etiketli görüntüyle eğitildi; etiketleme işini fabrikanın kendi kalite ekibi yaptı, biz arayüzü ve rehberi sağladık.
Altı ay sonra kaçırma oranı yüzde 1,5'e düştü. Operatör sayısı dörtten ikiye indi; kalan iki kişi modelin işaretlediği şüpheli bölgeleri doğruluyor. Yatırım geri dönüş süresi 7 ay oldu.
Proje özeti
- Sektör: Tekstil
- Süre: 11 hafta
- Model: YOLOv8 tabanlı
- Donanım: 2 × endüstriyel kamera
- Etiketli veri: 6.400 görüntü
- Hata azalması: %8 → %1,5
Ücretsiz keşif görüşmesi talep edin
Formu doldurun, 1 iş günü içinde dönüş yapalım. E-posta: [email protected]
Sık sorulan sorular
Projeye başlamadan önce merak edilen konular:
Gizlilik politikası
ainobleendeavor.best olarak kişisel verilerinizi 6698 sayılı KVKK kapsamında koruyoruz. Web sitemiz üzerinden topladığımız isim, e-posta ve telefon bilgileri yalnızca hizmet taleplerinizi yanıtlamak amacıyla kullanılır. Bu veriler üçüncü taraflarla paylaşılmaz, reklam amacıyla işlenmez. Çerez kullanımımız yalnızca oturum yönetimi ve tercih hatırlamayla sınırlıdır. Verilerinizin silinmesini veya düzeltilmesini talep etmek için [email protected] adresine yazabilirsiniz. Bu politika 1 Ocak 2026 tarihinden itibaren geçerlidir.
Kullanım koşulları
Bu web sitesini kullanarak aşağıdaki koşulları kabul etmiş sayılırsınız. Site içeriği bilgilendirme amaçlıdır ve bağlayıcı bir teklif niteliği taşımaz. Proje kapsamı, süre ve ücretler her müşteri için ayrı sözleşmeyle belirlenir. Sitedeki metinler, görseller ve teknik içerikler AI Noble Endeavor'a aittir; izinsiz kopyalanamaz. Koşullar önceden haber verilmeksizin güncellenebilir.
Sorumluluk reddi
Sitede yer alan vaka çalışmaları ve performans rakamları belirli projelere aittir; her projede aynı sonuçların elde edileceğini garanti etmez. Yapay zeka modellerinin doğruluğu veri kalitesine, hacmine ve kullanım senaryosuna bağlıdır. AI Noble Endeavor, site üzerinden sağlanan bilgilerin eksiksiz veya hatasız olduğunu taahhüt etmez.